什么是推理？
解释推理轨迹为何本质上是被路由到独立通道的文本、推理强度怎样写入系统提示词，以及模型如何在关闭原生推理时泄漏思考。
个人 AI 知识库
BUBBLE'SKNOWLEDGE
浏览知识库
知识栏目
持续整理与维护
最近收录
一个不同看法：LLM 可以“跳跃”
从广义相对论的另一条推导路径出发，讨论互联知识如何支持科学突破，以及它对 AI 安全与持续学习意味着什么。
Cursor 图标是怎样做出来的
Marek Minor 复盘一年时间里如何手工设计、校准、迁移并交付 Cursor 的 600 多枚图标，以及怎样把一致性变成可持续的设计基础设施。
最大化每次 Claude Code 会话的价值
从模型、输入输出 Token、提示词缓存和上下文管理出发，解释怎样用更少的无效消耗完成更多工作。
为什么压缩就是预测：从算术编码到 LLM
解读 ngrok 的《Compression is prediction》：压缩率为何取决于预测概率，算术编码、信息熵与 LLM 的交叉熵训练又如何指向同一套数学。
深入 Harness：我误解 pi 的四个月
Nick Nisi 复盘自己为何错把 pi 当成更快的 Claude Code，以及可扩展的 Harness 如何让工具从外部脚本真正进入智能体会话。