换个角度想
Skill 像餐厅的菜谱卡：老师傅的火候、配比和摆盘写成卡片，任何厨师照着做，出品都是那道菜。不写卡片，全靠现场口传，味道就看运气。
术语 · AI
技能
Skill
封装特定任务的方法、约束、脚本和素材，让 Agent 稳定复用一套工作流程。
把一套做法打包，随叫随到
每次现说一句话触发重复的说明，值得打包
产出看运气每次同一水准稳定，来自封装
- 每周的任务
周报靠记忆，每次现场描述要求每周的任务周报把格式、口吻、模板写下来 描述散落在各次聊天记录里
哪次说得最全？找不到了
技能包skill.md格式 + 口吻 + 检查单脚本自动拉取本周数据- 这次忘了说「不超过一页」——产出跑偏你说「写周报」，技能自动带上全部要求
- 碰运气每周质量起伏，看当天说得全不全经验留在脑子里，没沉淀下来稳定周周同一水准，改进一次全员受益技能，是团队的肌肉记忆
把有效做法写下来
什么时候会遇到它
固定流程
周报、发版、数据导出这类重复任务，写成技能后一句话触发。
团队对齐
把最佳实践放进共享技能，新人第一次干活就是老手水准。
沉淀改进
这次踩的坑补进技能里，下次自动绕开。
想一想
每次让 AI 写周报都要重新描述格式和口吻，偶尔还漏。这种任务适合怎么处理？
看答案
写成技能：格式、口吻、数据来源和模板都放进去，以后一句「写周报」就够了。判断标准很简单——同样的说明你已经重复第三遍了，就该沉淀成技能。
最容易踩的坑
技能不是写完就完事。流程变了要跟着更新，否则 Agent 会拿着过期的流程认真执行——错得整整齐齐。