换个角度想
知识截止日期像一位在南极科考站待了一年的朋友：他学识渊博，但这一年发生的事一概不知。你问他最近的新闻，他要么说不知道，要么把一年前的情况当成现在讲给你听。递给他今天的报纸，他马上就能聊。
术语 · AI
知识截止日期
Knowledge Cutoff
模型的训练数据收集到哪一天为止。这之后发生的事，模型自己不知道，除非联网搜索，或者你把资料发给它。
它的知识停在训练那天
不联网 · 只凭记忆联网 · 先搜再答知识停在截止那天
把旧的当成新的查到了最新消息和时间有关的问题，先让它查
- 你的提问
问题「这个软件最新是哪一版？」联网关闭你的提问问题「这个软件最新是哪一版？」联网打开 只能翻自己的记忆
记忆停在训练数据截止那天
先去搜索今天的网页
把搜到的内容放进上下文
- 「最新是 3.2 版」：其实早就出到 4.0 了「最新是 4.0 版，上个月发布」，还附了链接
- 过时说得很肯定，但已经过时它不知道自己的知识停在哪天最新基于今天的信息回答和时间有关的问题，都该这样问
训练数据收集到某一天截止
什么时候会遇到它
问最新消息
新闻、价格、版本号、政策变化，提问前先确认有没有打开联网搜索。
写代码用新版本
它可能只认识某个库的旧版本，写出已经淘汰的用法。把最新文档贴给它会准得多。
挑选模型
官方文档一般会写明知识截止日期，同样能力下，截止日期越新，过时的内容越少。
想一想
你问 AI「现在最强的 AI 模型是哪个」，它很肯定地给了一个答案，可那个模型已经是一年多前的了。为什么会这样？怎么问更好？
看答案
在它的知识里，那就是最新的，它也不一定意识到自己的知识过时了。打开联网搜索再问，或者先问一句「你的知识截止到什么时候」。凡是和「最新」有关的问题，都让它先搜再答。
最容易踩的坑
模型往往不清楚今天是哪天，也意识不到自己的知识已经过时，会把旧信息当成现状讲得很肯定，有的模型连自己的截止日期都说不准。凡是和时间有关的问题，比如最新版本、价格、政策、新闻，都要让它联网，或者自己再核实一遍。