换个角度想
上下文窗口像开会用的白板：讨论时想到什么写什么，写满之后再添新内容，就得擦掉最早的。靠谱的做法是擦掉之前把关键结论抄到别处，而不是指望白板永远够用。
术语 · AI
上下文窗口
Context Window
模型此刻能看到的全部内容和它的容量上限。窗口装满后，较早的细节可能被压缩或移出。
窗口装满之后，最早的先让位
第 3 轮 · 还宽敞第 60 轮 · 满了桌面就这么大
回答守规矩开始违反约定写进文件的，才是可靠记忆
- 第 1 轮定下的约定
规矩日期全用 UTC 存存放只在聊天记录里第 1 轮定下的约定规矩日期全用 UTC 存存放聊天 + 项目文档 第 60 轮 · 窗口用到 98%
新内容还在进来，旧内容留不全了
- 最早的内容被压缩或移出——包括那条约定
- 翻车新代码用了本地时区约定只活在聊天里，出窗即消失找回重读项目文档，约定回到窗口文件是窗外的锚点，随时能再读入
对话和文件不断进入窗口
什么时候会遇到它
长对话变糊
聊到第 50 轮，AI 突然违反开头定的规矩——那条规矩已经出窗了。
大仓库塞不下
整个项目塞不进窗口，所以工具靠检索相关片段，而不是全量投喂。
及时开新对话
一个任务收尾就另起对话，比在旧窗口里继续堆更省心。
想一想
聊了一下午的对话里，AI 开始重复犯已经纠正过的错。为什么？怎么办？
看答案
当初的纠正已经被挤出窗口，模型看不到了。把重要约定写进项目文档这类会被重新读入的地方，或者开个新对话、把关键结论带过去。
最容易踩的坑
重要约定别只留在聊天记录里——窗口一翻页它就没了。写进文件的，才是可靠的记忆。