本文由 BubbleBrain 发布于微信公众号，原题为《WorkBuddy 入门第三弹，腾讯混元3正式登场。》。查看原文
Hello，朋友们，大家好！
这里是 B&B in your house！
让我们继续回到 WorkBuddy 的主场。前段时间我把这款工具推荐给同事后，发现他最近工作时摸鱼的时间越来越多了。
昨天正好看到腾讯混元 3 正式开源发布，这不得先替他和大家试试水，看看它在 WorkBuddy 里的表现如何。顺便也分享一些我认为不错的 WorkBuddy 小技巧。
非常有意思的是，混元 3 发布的消息，是我从智谱工作人员的 X 上看到的。
这离谱程度，堪比从 Anthropic 那里看到 GPT 发布的消息。
OK，废话少说，现在开始今天的内容！
用混元 3 做数据分析
我相信大部分小伙伴在工作中都会遇到一个场景：拿着一堆 Excel 报表，看半天看不出个所以然，手动做可视化又要忙上很久。
这时候 WorkBuddy 就能派上大用处。它内置了一个 xlsx Skill，专门处理创建表格、编辑表格和数据分析等需求。
开启任务时，在输入框里唤起它即可使用。
举个例子。我现在有一份包含很多 Sheet 的报表，多到让人看一眼就头大，根本不想再看第二眼。
别说这么多 Sheet，光是看这一张两年的数据报表，自己动手分析和制作可视化就得花上很久。
但我们可以直接交给 WorkBuddy 的 xlsx Skill 来完成。
在输入框里输入 /xlsx，选择弹出的内置 Skill，然后描述自己的需求。
模型可以选择最新的混元 3 来完成任务，而且目前在 WorkBuddy 里可以免费使用。
接下来就可以看 WorkBuddy 工作了。
没等多久，它就完成了分析，还提供了六个关键发现，既指出表现好的地方，也标出了需要关注的问题。
最重要的数据可视化工作，WorkBuddy 不仅在原始 Excel 里完成了，还单独生成了一份汇总展示图表，这一点确实出乎我的意料。
它还把分析内容直接写进了 Excel。
如果 Excel 熟练度一般，自己对着这张表做出几张图，再配上分析，怎么也得花上大半天。
还有一个很妙的地方：就算表里的 Sheet 再复杂，也可以直接让它找出异常点。
如果觉得这些分析仍然过于表面，WorkBuddy 还有更专业的办法。在专家列表里搜索数据分析相关专家。
可以看到 WorkBuddy 早就准备好了对应的专家团。这里直接选择数据分析专家，点击召唤。
模型同样选择混元 3，就可以开始看数据分析专家团工作了。
遇到不确定的问题时，混元 3 会主动调用问询工具征求意见，确保方向不会出错。等待一会儿，就能看到专业专家团给出的结果。
它一共输出了三种关键文件格式：PPTX、XLSX 和 HTML。要不怎么说，专家团干活就是比一个人效率高。
我看了一下 PPT 的质量，基本已经到了可以直接拿去汇报的程度。如果还缺一份 PDF 报告，让它再生成一份即可。
用 WorkBuddy 制作视频
对，你没看错。甚至可以在 WorkBuddy 里制作视频，而且不需要 Seedance 这样的视频生成模型，直接使用混元 3 就行。
它背后的原理是使用 Remotion 这类基于 React 的动画框架。当然，不懂这些也没有关系，因为 WorkBuddy 已经直接安装了一个视频生成专家。
使用时直接召唤它即可。
举个例子。我之前做了一个自己的提示词网站，叫 Aestara。
但这个网站一直缺少推广介绍视频。再加上我是一个顶级 I 人，宁愿憋死，也不愿意专门出镜介绍它。这时就可以用到视频生成专家。
最简单的办法，就是把链接交给它，再说明自己的需求。它会先询问想要什么尺寸的视频。
然后它会自己安装依赖、配置环境，并设计拍摄脚本。
你不需要做任何事情，唯一需要做的就是等待它完成。下面是最终效果：
混元 3 在整个过程中表现得非常丝滑，没什么毛病，后续还可以让它继续配上 BGM。
另一个很火的动画框架叫 Manim，非常适合老师制作教学演示视频，帮助学生理解和记忆。在 WorkBuddy 的技能列表里也能找到它。
使用方法与 Remotion 大差不差。
提出需求后，等着验收即可：
可以看到效果还是很不错的。需要特别注意的是，不同模型使用同一个技能，做出来的效果也会不同。不好的模型可能会产生卡顿、文字重叠等问题。
从这个角度看，混元 3 是一个相当不错的模型，应对大部分日常场景完全足够。
用专家团处理产品需求
我相信很多产品经理经常会面临一种情况：老板丢过来一个竞品链接，说我们照着它的功能做一下，再升级一下。
一般遇到这样的老板或甲方，已经让人忍不住想开始问候他家里人了。
但我最近发现，WorkBuddy 上有一个产品战略专家团，用来拆需求、写 PRD 和做调研非常不错。
我仍然用自己的提示词网站作为例子。因为研究对象是网站，还需要一个叫 agent-browser 的插件，帮助 Agent 在访问网页时进行交互和截图。
不用担心，这个插件同样是 WorkBuddy 内置的。配合 agent-browser Skill，就可以对竞品进行全方位研究。
这个产品战略专家团中一共有六个角色，各司其职，会从不同角度完成任务。
最后它输出了两个文档：一个是 Aestara 的 PRD，可以直接拿来查看；另一个是竞品分析师生成的竞品分析报告。
两个文档我简单扫了一遍，基本都是万字长文级别的完成度。放到团队里，产品同学手工完成三天都不一定能做到这个程度。
而且内容确实很细致，特别是这种流程图，一看就是老产品人的手法。
产品功能对比矩阵也能看出，它确实做过深度搜索。
内容非常详细。即使后期校验时发现少量错误，修改起来也很容易，因为完整的框架和基础已经搭建好了。
WorkBuddy 的真正价值
我身边有很多朋友，并不像我一样对 AI 天然好奇，甚至有点上头。
他们不会每天追着模型发布会看，不会关心参数、架构和 Benchmark，也不会因为某个模型开源，就大半夜坐起来研究。
他们更关心一个很现实的问题：这个东西到底能不能帮我把活干完？能不能让我少加一点班、少熬一点夜，少在一堆 Excel、PPT、文档和需求里反复横跳？
能不能用尽可能低的成本，在保证质量的情况下，把那些原本需要花费大量时间、耐心和沟通成本的工作，变得轻松一些？
所以我越来越觉得，AI 真正进入普通人工作流的方式，可能不是所有人都去写代码，也不是每个人都变成所谓的超级个体。
写代码当然很重要，但它终究还是一个相对垂直、服务于一部分人的场景。而真正更大的场景，是工作本身。
是数据分析，是汇报材料，是产品需求，是竞品调研，是视频推广，是那些每天都在发生，却又让人非常痛苦的重复性工作。
我相信 AI 最有价值的地方，不是把我们变成超级天才，而是让普通人从繁琐、低效、重复的工作里，多拿回一点属于自己的时间。
这也是 WorkBuddy 的真正价值。它没有让工作消失，但确实让工作没那么折磨了。
以上。