OpenAI 的 ChatGPT 负责人：我们（又一次）进入了 AI 的新时代

Lenny's Podcast · 2026年10月4日 · 37 分钟 · 英文

OpenAI’s Head of ChatGPT: We’re entering a new era of AI (again) | Tibo Sottiaux

负责 ChatGPT 和 Codex 的 Tibo Sottiaux 在 DevDay 当天说，互联网上大多数操作将由智能体完成，手动搭循环、调工作流只是过渡阶段。以后你只需要一个会自己学习、随叫随到的个人智能体，比如 OpenAI 刚发布的 Dots。

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文字稿

嘉宾: Tibo Sottiaux OpenAI
主持: Lenny Rachitsky

一图读懂

这期在回答

智能体会让我们和 AI 打交道的方式变成什么样？从你去操作软件，变成一个随叫随到的智能体替你干活。三个变化：

听完你能回答先想想，再看答案

Dots 是什么？

OpenAI 新推出的个人智能体：全天候工作，懂你的目标和偏好，会从反馈里学习，没有模型选择器。现在每人一个主 Dot，之后能建好几个，各管一摊，比如专门盯 Twitter。

AI 时代，什么技能在升值？

打字快不重要了；重要的是品味、站在用户角度、知道「好」是什么样。角色也在变模糊：原来只做设计或只做工程、总觉得哪里不够的人，现在正是发挥的时候。

OpenAI 怎么让智能体更安全？

在安全、对齐和防护上超前投入：越来越多算力用来监控干活的智能体，发现风险太高的操作或疑似提示注入就介入；API 上的大部分投入都花在安全上。

时间花在哪共 37 分钟

原话

“The majority of actions on the internet will be taken by agents.”

互联网上的大多数操作，将由智能体来完成。

Tibo Sottiaux

听什么13 个要点 · 点时间从那里听

他几乎不再手写代码：分析趋势、理解业务、看上线效果，需要的代码都交给 Codex 来写。
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他开的智能体会越开越多，等模型有了下一次突破，一个更强的智能体就能全包，团队又缩回去，就这样一胀一缩。
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手动搭「循环」、调工作流只是一时的热潮；以后要的是一个会从反馈里学习的系统，比如 Dots：全天候工作，懂你的目标和偏好。
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关键是摆脱设备：一个一直在线的智能，任何屏幕都能叫到它，开会时出现、记笔记，之后在邮件或短信里接着聊。
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ChatGPT 里的 Chat 和 Work 会合并，Dots 的能力最终也会放进 ChatGPT；Dots 没有模型选择器，唯一要设置的是用哪些渠道和它说话。
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他眼里被低估的是开放生态：已有 16 家合作方支持用 ChatGPT 登录，用的人多的插件还能分到收入。
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Dots 背后是两年多的研究：长时间持续的任务、保持连贯的记忆，再加上 Codex 的运行框架。
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他的 Dot 发现 ChatGPT 的生产环境挂了，又知道他五分钟后要在 DevDay 现场演示，就提前提醒了他。
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Dots 的运行框架不在你的电脑上：它有自己的机器，还能连上你的笔记本等很多台设备，像章鱼一样一起操控。
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越来越不重要的技能是打字快；越来越重要的是品味和站在用户角度想问题。OpenAI 里有 120 多位前 YC 创业者。
AI 时代越来越值钱的技能 · 正在播
很多人还没算进去的三件事：多数网上操作将由智能体完成，模型会飞快地变便宜、变快，各种模态会无缝融合。
为智能体主导互联网的未来做准备 · 正在播
他说控制前沿的节奏，就是在安全、对齐和防护上超前投入：越来越多算力用来盯着干活的智能体。
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他最想去掉的是模型选择器：选模型、选推理强度太复杂，「像要读个博士」。
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