Anthropic 的产品团队,怎么做到比谁都快
How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
Claude Code 和 Cowork 的产品负责人 Cat Wu 说,Anthropic 很多功能从立项到上线已从半年缩到一个月、一周甚至一天,靠的不只是好模型,更是极少的流程和人人认同的使命。代码越来越便宜,她最看重的是决定做什么的产品品味,以及摸清眼下模型的长短、把它的能力用足。
- 嘉宾
- Cat Wu Anthropic
- 主持
- Lenny Rachitsky
一图读懂
这期在回答
Anthropic 的产品团队,为什么能这么快?把从想法到用户手里的阻力尽量拿掉。三件事:
听完你能回答先想想,再看答案
AI 公司最看重产品经理什么能力?
定义一个月后的产品该是什么样,并为眼下的模型把能力用足。练法是多跟模型打交道、问它为什么犯错,找几个信得过的人给反馈,再写十来个好评测。
Claude Code、桌面版和 Cowork 该怎么选?
看产出是不是代码。是代码就用 Claude Code:终端里功能最新,桌面版适合做前端和不习惯终端的人,网页和手机适合在外面发起任务;不是代码(清收件箱、做演示稿、写文档)就用 Cowork,先把日历、Slack、邮箱、云盘连上。
普通人该怎么用 AI 让自己更有用?
把反复做的手工活交给 AI,一直调到百分之百可靠,再把省下的时间花在一直想做却没空做的事上。做你每天真会用的东西,别沉迷折腾配置。
时间花在哪共 1 小时 26 分钟
原话
“If an automation doesn't work 100% of the time, it's not really an automation.”一个自动化如果不能百分之百管用,就算不上真正的自动化。
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以前能按 6 到 12 个月做规划;现在很多功能从立项到上线缩到一个月、一周甚至一天,产品经理要做的是缩短从想法到用户手里的时间。
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几乎所有功能都以「研究预览」上线,明说这是早期产品、不保证一直留着;承诺小了,一两周就能发出去。
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很少写 PRDPRD:产品需求文档:写清一个功能为谁做、要解决什么问题、做到什么程度。:每周全队一起看指标,再加一份团队原则,写清核心用户是谁、为什么,大家就能自己做决定;只有特别模糊、或要做好几个月的基础设施才写。
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快主要不是因为内部先用上了 MythosMythos:Anthropic 的新模型,能力很强,录这期节目时还只在小范围预览。,而是流程极少,每个人都被期待在一周内、有时一天内把想法上线。
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不再让 Claude 订阅给 OpenClawOpenClaw:一个开源的个人智能体,很多人把自己的 Claude 订阅接进去用。 用:算力紧张,订阅是按自家产品的用法设计的,第三方产品的用量模式不同;作为过渡,给订阅用户发了额度。
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代码越来越便宜,值钱的是决定写什么:GitHub 上有几万个需求,哪个值得做、该怎么做,靠的是品味。
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人还有用的地方是常识和情商:一次发布牵涉哪些人、他们之间什么关系、该在哪儿和他们沟通。
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上线这么快,牺牲的是产品一致性:功能会互相重叠,新用户不知道哪条路最好,所以后来加了 /powerup 新手引导。
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Anthropic 成功靠两点:统一的使命和专注。两件事冲突时就问哪个对使命更重要,全公司很快统一;她说 Claude Code 失败但 Anthropic 成功,她也会非常高兴。
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写代码用终端里的 Claude Code,新功能最先到;做前端或不习惯终端用桌面版;出门在外用网页和手机;产出不是代码的事交给 CoworkCowork:Anthropic 的桌面智能体,和 Claude Code 一样能自己动手干活,但面向写代码以外的工作:整理邮件、做演示稿、写文档。。
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她把产品市场同事的提纲和想讲的故事交给 Cowork,第二天早上醒来就有一份 20 页、套用公司模板的演讲稿。
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最难的是定义一个月后的产品:为超强的未来模型做产品很容易,难的是为眼下的模型把能力用足,把用户引到最顺的那条路上。
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模型做了意外的事(比如改了前端只跑测试、没真打开界面),就问它为什么,常能找出提示词或运行框架运行框架:包在模型外面的那层程序(harness),让模型能调用工具、读写文件、长时间持续干活。里误导它的地方。
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找 5 个你最信得过、最能说清模型好坏的人;再写评测评测:一组固定的测试任务和打分标准(evals),用来衡量模型或功能做得好不好、改进了多少。,不用几百个,10 个好评测就够用。
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用户最常提 Claude 的性格:轻松、对任务有把握、没架子,说它错了会真心道歉,也会给真话而不是一味附和。
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新模型来了,很多改动是删功能:待办清单原本是给模型的拐杖,Opus 4 以后它自己就会把事做全;新模型也会解锁新功能,比如可靠的代码审查。
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要做现在还不太能用的产品,新模型一来就换进去,看缺口补上没有。
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愿景像搭积木:先让单个任务成功,再同时跑好几个,接下来是远程跑几十上百个 Claude,人只看需要看的那几个。
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自动化要做到 100%:很多人做到 90%、95% 就放弃了,可 95% 的自动化没多少价值。
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2024 年那代产品是聊天式的,Claude Code 这一代是行动式的:它直接替你把事做了,这是让人开眼的时刻。
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