在企业中如何使用Claude Code

Agent

原文:How three YC startups built their companies with Claude Code

📖 博文主题

这篇文章讲述了三家 Y Combinator (YC) 孵化的创业公司如何使用 Claude Code 构建和发展他们的业务，展现了 AI 编码工具如何从根本上改变创业公司的开发方式。

🏢 三个创业公司案例

1. HumanLayer - 从 SQL 代理到 AI 工程团队协作

  • 创始人: Dexter Horthy
  • 核心洞察: 公司不愿让 AI 无监督地执行敏感操作（如删除数据库表）
  • 产品演进:
    • 最初构建 SQL 数据仓库的自动化代理
    • 转向提供 API/SDK，让 AI 代理能通过 Slack、邮件等渠道获得人类审批
    • 发布了《12-Factor Agents》指南，成为热门资源
    • 最终推出 CodeLayer，帮助团队并行运行多个 Claude 代理会话
  • 成就: 用 Claude Code 在 7 小时内完成通常需要 1-2 周的工作

2. Ambral - 用子代理驱动客户成功管理

  • 创始人: Jack Stettner (CTO/唯一工程师) 和 Sam Brickman
  • 解决的问题: B2B 公司规模化后，客户经理难以有效管理 50-100 个账户
  • 技术架构:
    • Opus 4.1 用于深度研究和规划
    • Sonnet 4.5 用于代码实现
    • 使用 Claude Agent SDK 构建强大的研究引擎，为每种数据类型配备专门的子代理
  • 工作流: 研究阶段 → 规划阶段 → 实施阶段（三阶段分离）

3. Vulcan Technologies - 非技术创始人也能发布产品

  • 创始人: Tanner Jones (CEO) 和 Aleksander Mekhanik（都无工程背景）
  • 业务: 用 AI 分析监管法规的复杂性
  • 惊人成就:
    • 2025 年 4 月成立，5 月 1 日就用 Claude 构建出原型
    • 击败老牌咨询公司，赢得弗吉尼亚州州长办公室的合同
    • 帮助弗吉尼亚州将新房平均价格降低 $24,000，每年为居民节省超过 10 亿美元
    • 4 个月内获得 1100 万美元种子轮融资
    • 州长签署行政令，要求所有州政府机构使用"代理式 AI 监管审查"

💡 最佳实践总结

文章提炼出三大核心实践：

  1. 将研究、规划、实施分离为独立会话 - 避免上下文污染
  2. 审慎管理上下文 - 确保提示中没有矛盾信息
  3. 监控并及时中断思维链 - 在早期发现错误方向时立即纠正

🎯 核心观点

文章强调，传统的软件开发壁垒（技术专长、团队规模、开发时间）正在消失，新的竞争优势变成了：

  • 清晰的思维
  • 结构化的问题分解能力
  • 有效与 AI 协作的能力

这代表了公司构建方式的根本性转变——即使是非技术创始人，也能通过 Claude Code 这样的工具快速将想法变为现实产品。

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