AI资讯 2026/1/11
AI 日报
AI内容摘要
瑞芯微电子端侧AI芯片突破百Token/秒，性能达市场产品3倍，将举办生态大会推动算法落地。小模型研究发现层数选择存在"玄学”，32层效果最佳，扩散模型在推理和事实性上具优势。OpenAI警告大模型能力已过剩，未来AGI进展更取决于系统设计和使用方式。追觅在CES推出具身智能扫地机器人，采用四足轮腿和仿人双臂设计。Claude Code插件能让AI助手通过电话主动联系用户进行语音对话。
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端侧AI最优解：速度破百Token！CES归来就看生态大会：瑞芯微电子宣布其3D架构协处理器RK182X在端侧AI领域取得突破，运行Qwen2.5-3B模型的输出速度突破百Token/秒，性能达市场对标产品的3倍，能效比提升6倍。该芯片已获超300家客户采用。公司将于1月27日在福州举办首届AI软件生态大会，聚焦场景痛点并发布落地方案，旨在连接AI软件与市场，推动算法落地与价值变现。此外，瑞芯微还预告了包括RK1860、RK1899在内的多款新一代协处理器及旗舰芯片，以构建AIoT 2.0时代的芯片平台。
小模型层数好玄学：12/32/64层效果好，16/24/48/层效果糟：开源项目OpenEvolve作者的最新研究揭示了70M参数小模型的关键发现：模型架构的选择对性能影响有限，而模型的**“形状”（深度-宽度比）更为重要。实验发现，层数存在"玄学”现象：12、32、64层模型效果较好，而16、24、48层模型效果较差，其中32层为最佳配置。其根本原因在于“隐藏维度”** 需大于等于512这一基础门槛。研究还指出，对于小模型，精心调整的"形状”比选择具体架构变体更重要。同时，扩散模型在推理速度和事实性（幻觉更少）上具有优势。基于这些发现，团队推出了结合自回归与扩散模型优势的Dhara-70M模型。
GPT-5.2考赢人类！OpenAI警告：大模型能力已过剩，AGI天花板不是AI：OpenAI联合创始人宣布，由Poetiq公司构建的元系统Poetiq（GPT-5.2X-High） 在衡量AGI抽象推理能力的ARC-AGI-2基准测试中取得75% 的准确率，超越人类平均水平（约60%），且每问题成本低于8美元。该系统未对基础模型进行额外训练，而是通过软件层面的系统设计自动调用模型来提升性能。与此同时，OpenAI发布预测，指出当前大模型已进入**“能力过剩”** 阶段，即模型本身能力与人类实际使用方式之间存在巨大断层。未来AGI的进展将更取决于如何有效使用AI、将其融入工作流程以及通过系统设计释放潜能，而非仅仅依赖模型本身的升级。
CES 新爆款！追觅具身智能扫地机，打破「人形唯一论」：在CES 2026展会上，追觅推出的具身智能扫地机器人成为焦点。该产品采用四足轮腿结构，兼具稳定移动与灵活越障能力，并配备了仿人双臂，使其不仅能完成扫地等家务，还能执行整理桌面、递送物品、健康监测甚至辅助养老等高阶任务。其设计理念强调**“先有用，后像人”**，旨在提供更贴近家庭实际需求、更易商业化的具身智能解决方案，有望成为最快落地的家用具身智能机器人之一。
一个能让 Claude 打电话给你的 Claude Code插件：一款名为**“Call Me”** 的Claude Code插件，能让AI助手Claude在自动执行任务时，通过电话主动联系用户。当任务遇到问题、需要决策或完成汇报时，Claude会拨打电话，与用户进行语音对话。该功能通过集成电话服务平台（如Telnyx/Twilio）和语音合成技术实现，支持多轮对话和多设备接听，通话成本低廉，约每分钟几分钱。