Bubble's Brain - 2025-12-25

日报

AI资讯 2025/12/25

AI 日报

AI内容摘要

微软澄清无计划用Rust和AI全面重写Windows。京东物流英国智狼仓启用，效率提升四倍。原力灵机GeoVLA框架解决机器人空间失明问题。
字节跳动Seed Prover1.5模型获IMO金牌。X平台AI图片编辑功能引发创作者版权担忧。国产大模型中文数据占比高，提升文化理解力。
智谱与MiniMax争夺大模型上市第一股。Anthropic开源Claude技能库定义AI工作流。阿里发布Qwen-Image-Edit-2511模型提升人物一致性。
OpenAI测试代号"榛子”的Skills功能，对标Claude并计划2026年发布。

Today’s AI News

  1. 针对近期关于微软将利用人工智能（AI） 和 Rust 语言彻底重写 Windows 操作系统的传闻，微软官方正式发布声明予以澄清。微软表示，目前并没有使用 Rust 和 AI 全面重构 Windows 11 及后续操作系统的计划。相关招聘信息中提及的工程师也补充说明，虽然公司正在开发跨语言迁移技术，但 Windows 不会被 Rust 彻底重写，也不会完全由 AI 驱动。微软承认正在使用 Rust 重构部分内核组件以提升安全性，但对于大规模使用 AI 自动生成或修改底层系统代码，官方态度依然谨慎。

  2. 12月25日，京东物流宣布其在英国的首个"智狼仓”正式投入使用。该自动化仓库占地面积超过3000平方米，内部配置了近200台京东物流自主研发的"智狼机器人”。得益于高度自动化，其拣货及出库效率相比传统模式提升了约4倍。此次英国智狼仓的落地是京东物流"全球织网计划”的重要节点，配合其欧洲线上零售平台 Joybuy 的试运营，旨在完善全球供应链网络。

  3. 原力灵机的研究团队推出了一种全新的视觉-语言-行动（VLA）框架——GeoVLA，旨在解决现有模型因依赖2D图像而导致的"空间失明”问题。该框架采用创新的双流架构，引入了点云嵌入网络和空间感知动作专家，使机器人具备真正的三维几何感知能力。实验表明，GeoVLA 在多项基准测试中表现优异，尤其在处理复杂物体和视角变化时成功率很高，展现了强大的适应能力。

  4. 字节跳动发布数学推理模型 Seed Prover1.5，在IMO竞赛中斩获金牌。该模型采用大规模强化学习，在16.5小时内解决了IMO2025的五道题，成绩达到金牌标准。其核心创新包括采用 Lean 等形式语言进行可验证证明的"Agentic Prover”，以及模拟人类解题思路、先打草稿再形式化的"Sketch Model”。这一成果标志着 AI 在数学推理领域取得重要突破。

  5. X平台推出基于AI的图片编辑功能，允许用户通过提示词轻松编辑图片，旨在提升用户体验。但许多创作者担心这会增加原创内容被窃取或恶意篡改的风险，影响创作安全与原创性。部分创作者因此考虑或已转向其他平台，社区内呼吁平台加强版权保护机制。

  6. 当前主流国产大模型训练数据中，中文内容占比普遍超过60%，部分高达80%。这使得 AI 能更精准理解中国用户需求，并首次具备深度解析"上火”等文化特有概念的能力。产业界正加速建设高质量中文数据集，例如中国移动已建成超3500TB的通用数据集。专家指出，此举关乎文化主权与数字文明话语权，但数据孤岛、标准缺失等问题仍是挑战。

  7. 智谱与 MiniMax 争夺"首个大模型上市公司”桂冠。两家公司均面临"流血上市”压力，但商业模式迥异：智谱主打国内市场，以 MaaS（模型即服务） 模式盈利；MiniMax 则瞄准全球，通过 AI 原生产品订阅获利。尽管收入高速增长，但两者亏损额巨大，且市场占有率仍较低，面临巨头"黑洞效应”和激烈竞争。

  8. Anthropic 开源"Claude技能库”，定义 AI 标准化工作流。该库包含9大类别、50多项专业技能，覆盖文档处理、开发工具、数据分析等全场景，旨在将 Claude 从对话助手转变为专业执行器。用户可通过网页端、本地部署或 API 调用这些技能，并基于 Apache2.0 许可证进行定制，推动 AI 向"协作执行”转型。

  9. 阿里发布图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2511，大幅提升人物一致性。该模型解决了 AI 修图常见的"人脸变形”或"身份丢失”问题，能在更换服饰、调整背景等编辑操作中精准保持人物面部特征。新模型还增强了光影控制、工业设计等综合能力，并集成 LoRA 技术，已采用 Apache2.0 协议开源并提供免费体验。

  10. OpenAI 正在秘密测试一项代号为"榛子”（Hazelnut）的新功能"Skills（技能）”，被视为对竞品 Claude 同名功能的有力回击。该功能标志着 ChatGPT 将从"自定义 GPT”模式向"基于文件夹指令”的"技能”模式转变，更强调教导 AI 具备特定的能力、工作流程和领域知识。新技能体系借鉴 Claude 模式，具备四大核心特性：可组合性（技能支持叠加，系统能自动协调多个技能协同工作）、高移植性（采用统一格式，一次构建即可在 ChatGPT 网页版、桌面客户端及 API 中通用）、极致高效（按需加载，避免上下文窗口的无谓消耗）以及执行力强（支持编写和运行可执行代码）。此外，新功能将引入斜杠命令交互方式以提升操作效率，并计划推出技能编辑器，允许用户将现有自定义 GPT 一键转换为"技能”。市场普遍预期该功能将于 2026 年 1 月左右正式发布。

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