AI资讯 2025/11/16
AI 日报
AI内容摘要
谷歌推出能自主购物的新AI,标志着AI正从信息生成转向执行现实世界任务。
但AI投资热潮面临泡沫风险和电网等物理瓶颈,其发展受到现实规律的制约。
同时AI被用于心理疏导引发伦理争议,其根基PyTorch则源于创始人的坚持。
Today’s AI News
Google发布了多项基于"Agentic AI”(自主代理AI)的购物功能,旨在通过对话式交互彻底改变用户体验。新功能整合在Google Search和Gemini中,AI不仅能根据用户自然语言描述提供商品推荐、价格对比和库存查询,还能执行实际任务。其中,"让Google打电话”功能可让AI自动致电附近商店询问商品信息并汇总报告;"AI自动结账”功能则能在用户授权后,当商品价格降至预设目标时,使用Google Pay自动完成下单和付款。这些更新标志着AI正从信息生成转向执行现实世界任务,可能深刻改变用户的购物习惯和商家的流量入口。
一篇分析文章将当前围绕OpenAI的AI投资热潮与21世纪初的安然公司进行了比较,探讨了其潜在的泡沫风险和可持续性。文章指出,尽管OpenAI不存在安然式的财务欺诈,但其在盈利问题上的模糊回应和巨大的资金消耗引发了担忧。AI行业的扩张正面临现实世界的物理瓶颈,如变压器短缺和电网容量不足,导致数据中心建设延期。据预测,到2030年,AI基础设施投资或达5万亿美元,要实现合理回报,每年需创造数千亿美元的新增收入。文章认为,这场由资本推动的AI革命,其发展速度最终将受到物理法则和市场经济规律的制约。
Meta副总裁、PyTorch框架创始人Soumith Chintala的经历展现了坚持不懈的力量。他出身于印度一所普通大学,曾被12所美国高校和DeepMind多次拒绝,职业生涯起步于亚马逊的初级职位。加入Facebook AI Research (FAIR)后,在一个不被看好的内部项目Torch7即将被放弃时,他带领团队将其重写,并于2017年开源发布了PyTorch。凭借其灵活性和对研究人员的友好性,PyTorch迅速超越了当时占主导地位的TensorFlow,成为全球AI研究和开发的首选框架,为当今几乎所有顶级AI模型的诞生奠定了基础。Chintala的个人奋斗史成为了AI领域一个关于逆境与成功的励志故事。
每周有上百万人向ChatGPT倾诉焦虑甚至自杀念头,使其成为一个情绪载体。为应对这一现象,OpenAI在GPT-5的训练中邀请了170多位精神科医生及心理学家,通过专项计划教导AI如何以更富同情心和安全性的方式回应心理危机。专家团队通过为AI设计高风险场景、分级标注痛苦层级并进行人工审核,使其在面对抑郁、自残等话题时的"危险回复”减少了65%至80%。尽管AI的"共情”被专家认为是基于数据学习的"模拟表演”而非真实情感,但其零评判、即时反馈的特性,对孤独者仍能产生心理缓解效果。然而,这也引发了伦理争议,包括错误安慰的责任归属、用户隐私数据的使用,以及对AI产生心理依赖的风险。文章最终指出,AI的进步反映了人类社会的孤独,它应作为引导人们回归现实人际交往的桥梁,因为真正的疗愈最终仍需依靠人类自身。
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