AI资讯 2025/11/2
AI 日报
AI内容摘要
Pokee AI推出无代码Agentic Workflow Builder，用户可通过语言创建智能工作流，实现跨软件协同与自主决策。Jason Wei揭示AI三大趋势：智能商品化、验证者法则与智能锯齿边缘，指出AI发展渐进且任务分化。上下文工程历经三阶段演化，旨在弥合人机认知鸿沟，将人类意图转化为机器可理解形式。
AI正从工具向伙伴进化，用户通过对话塑造数字遗产，重新定义人的概念。Cursor和Windsurf新模型被指套壳中国开源模型，反映中国开源生态性能霸榜、性价比高，已成世界领跑者。美国AI自主战斗机试飞成功，具备全自主作战能力，研发仅556天，标志空战进入软件定义时代。
Google的NotebookLM更新后支持百万token，提升分析能力与隐私保护，可自定义AI角色。Google Cloud凭借AI浪潮逆袭，营收突破150亿美元，形成完整AI供应链并吸引顶级客户。关键人物库里安通过去谷歌化改革，转向客户优先与开放策略，推动销售TPU芯片，助力云业务盈利。
Today’s AI News
Pokee AI 推出了全球首个 “Agentic Workflow Builder” ，带来了无代码革命。用户无需学习复杂的节点编排或API调用，只需像日常交流一样告诉AI需求，它就能自动创建完整的智能工作流。其核心能力包括：自动处理工作任务（如根据销售名单搜集客户信息并更新CRM，或会议后自动总结并发送待办事项到Slack）；跨软件协同，连接上千种工具如Google Workspace、Slack、GitHub、Notion，在不同软件间充当"全能搬运工”；以及智能工作流管理，能主动理解任务逻辑并进行动态决策，更像具备自主决策能力的”AI员工”。
前OpenAI核心研究员、思维链（CoT） 作者Jason Wei在斯坦福大学的演讲揭示了2025年AI三大趋势。第一是智能的商品化：AI发展分为前沿突破和能力商品化两阶段，一旦AI能完成某项任务，该能力会快速复制且成本趋近于零，知识正实现民主化，编程等高门槛领域被大众化。第二是验证者法则：所有能被验证的任务最终都会被AI解决，存在"生成难，验证易”的不对称性，这为创业创造了新机会，即为AI设定"可测量的目标”。第三是智能的锯齿边缘：AI发展是渐进的、分任务的，不会瞬间超越人类；数字化任务进展快，而需真实世界交互的任务改进慢，各任务以不同速率演进，不会出现统一的"AI超级智能爆发”。
上下文工程（Context Engineering） 作为一项已有30年历史的技术，核心在于弥合人与机器之间的认知鸿沟。它就像将高熵的"牛排”切碎以便机器"消化”，本质是一个熵减少过程，将人类意图转化为机器可理解的形式。其演化分为三个阶段：Era 1.0（1990s-2020）为传感器时代，机器像背菜谱的厨师；Era 2.0（2020-now）为智能助手时代，机器从"状态机”进化成"理解者”；Era 3.0（未来）将实现流畅协作，AI成为认知延伸。当前的Context Engineering 2.0框架包括收集（从单设备指令到多模态意图理解）、管理（分层记忆、子代理隔离、轻量引用）和使用（从被动响应到主动协作）。
这些发展表明AI正在从工具向伙伴进化。Pokee AI让用户用语言创建复杂工作流，Jason Wei的洞见揭示了AI发展的内在规律，而上下文工程则提醒我们——人正在成为上下文的总和。当AI在某些领域超越人类时，我们面临的不再是技术问题，而是存在主义问题：你想留下什么样的上下文？每次对话和决策都在塑造数字遗产，这些上下文正重新定义"人”的概念。未来已来，只是分布不均。
美国两大AI编程应用——Cursor和Windsurf发布自称"自研”的新模型，却被网友发现疑似"套壳”中国开源模型。Cursor的Composer-1模型在推理时突然蹦出中文，且与国产模型DeepSeek使用相同分词器；Windsurf的SWE-1.5模型则被AI自曝身份为"由智谱开发的GLM”。网友反应热烈，国外网友惊呼"该学中文了”，国内网友笑称"中国开源已从追赶变领跑”。中国开源力量被"盯上”的原因在于其性能霸榜（如Qwen3、GLM、DeepSeek长期占据开源性能榜TOP5）、性价比高（效果强悍且价格远低于欧美模型），以及商业逻辑（从零训练模型成本高昂，基于成熟开源模型二次开发是明智策略）。反思认为，模型出现中文可能是训练语料所致，但不可否认中国开源生态已站上世界舞台中央，未来趋势是开发者更倾向于"站在巨人肩上”，而中国开源模型正成为那个"巨人”。
美国首架AI自主战斗机YFQ-44A试飞成功，标志着人类空战史改写。这款战机具备全自主作战能力，从起飞到降落全程自动化，能独立识别目标、规划航线、规避威胁，甚至自主分配火力，地面人员仅进行"监督”。其AI深度整合了毫秒级响应系统，可实时判断威胁级别并优先攻击，且每次任务后自动学习优化，越用越聪明。未来，它可与F-35等有人机编队，充当"AI僚机”，提升整体生存率。颠覆性突破在于研发仅用556天，远短于传统战机的5-10年，背后是"软件定义军工”理念，通过模块化设计和敏捷制造，实现"像产无人机一样造战机”。未来空战中，飞行员将转变为战术指挥官，率领AI机群协同作战，多架AI战机可组成"智能战斗群”，自动执行掩护、侦察和突击任务。
Google的AI研究助手NotebookLM迎来重磅更新，性能实现飞跃。其上下文窗口扩大8倍，支持100万token（相当于几本长篇小说内容），对话记忆延长6倍，回答质量提升50%，能更精准分析多文档。理解力升级表现为AI会主动多角度解读资料，自动整合零散信息成连贯总结，像"研究员附体”般帮助抓重点和理逻辑。隐私与便捷性方面，自动保存聊天记录，支持多设备无缝续聊，且在共享笔记本中，用户的对话仅自己可见。新增自定义AI角色功能，用户可设定"目标”或"角色”，让NotebookLM变身为学术导师、营销顾问或游戏主持等，提供个性化服务。网友评价其为"私人智库”，未来一周功能将逐步开放。
Google Cloud凭借人工智能（AI） 浪潮实现逆袭，从常年亏损数十亿美元的"拖油瓶”转变为季度营收突破150亿美元的增长最快部门，快追上YouTube成为第二大赚钱机器。AI浪潮推高了企业和初创公司对算力的需求，Google Cloud因能提供庞大云计算资源、自有AI模型（Gemini） 和芯片（TPU） 而形成完整AI供应链，现已成为OpenAI、Anthropic、Apple等顶级AI公司的主要合作伙伴，甚至竞争对手也在使用其芯片。
关键人物托马斯·库里安（Thomas Kurian） 通过"去谷歌化”改革彻底改变了Google Cloud的命运。他重塑企业文化，从"工程师主导”转向"客户优先”，强调纪律与利润；改造销售体系，按行业（如金融、医疗）划分团队以更懂客户；实施降本增效，开设低成本办公室并审查内部合同以聚焦实际营收；同时提升自身影响力，成为公司内部最有权势的高管之一，直接影响资源分配。
在算力紧缺的2022年，库里安推动了一项关键决策：直接向外部客户销售谷歌自研的AI芯片TPU。这一开放策略带来巨大影响，Anthropic成为首个大客户，购买了多达100万个TPU；Apple等公司也加入使用TPU阵营；就连OpenAI（微软的合作伙伴）开始与Google Cloud谈判合作。
Alphabet为支持Google Cloud的崛起投入了巨额资金，2025年资本支出从850亿美元增至930亿美元，主要用于建造新数据中心、扩充AI算力设施和生产更多TPU芯片。尽管华尔街担心"AI泡沫”，但CEO皮查伊回应称这是为了抓住AI时代的巨大机遇。
通过AI驱动的战略转型，Google Cloud不仅实现了盈利，还成功缩小了与微软和亚马逊的差距。如今，它正从一个"通用云平台”转型为"AI驱动的企业智能解决方案提供商”。总结其逆袭成功，不仅是技术的胜利，更是企业文化与战略思维的重生，证明了在AI时代，巨头通过大胆改革、开放策略和巨额投入，能从"陪跑者”蜕变为"增长引擎”，AI不仅是技术革命，更是商业与文化的全面重塑。
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