AI资讯 2025/10/26
AI 日报
AI内容摘要
AI在科学领域取得突破，Tahoe-x1模型可建模生命系统，Gemini则能预测地球灾害。
同时AI的思考方式也在演进，从学会规划再行动到通过自我进化来优化人类代码。
这催生了氛围编程等新范式，程序员的角色正从编码者转变为与AI协作的架构师。
Today’s AI News
美国一家公司发布的Tahoe-x1模型在生物学领域取得重大突破，标志着AI正式迈入建模生命系统的全新阶段。为解决细胞数据稀少且维度高的问题，该公司首先构建了包含1亿个细胞样本的超大数据集Tahoe-100M，并基于此训练出拥有30亿参数的Transformer模型Tahoe-x1。通过FlashAttention v2等技术优化，该模型不仅运行速度比前代快3至30倍，还能精准识别癌细胞的关键基因、理解癌变过程，甚至实现零样本预测药物对新癌细胞的效果，为未来在计算机中进行虚拟临床试验、加速新药研发铺平了道路。
Meta的研究人员推出了Free Transformer模型，旨在解决传统Transformer模型"想到哪说到哪”、缺乏整体规划的缺陷。其核心思想是为AI引入一个"潜意识”机制，即在生成内容前，模型会先内部做出一个随机决定（Z变量）来确定整体基调或逻辑方向，如同给自己写下一张"小纸条”。在生成每个词时，AI会参照这张"纸条”以确保内容连贯不跑偏。这项改进仅增加了约**3%**的计算量，却在逻辑推理和编程任务上带来了显著提升，证明了让AI学会"先计划，再行动”是提升其智能的关键一步。
日本初创公司Sakana AI在世界编程大赛中展示了一种全新的人机协作范式，其AI工具ShinkaEvolve通过"进化式”计算帮助人类程序员夺冠。当人类代码遇到性能瓶颈时，ShinkaEvolve接手并进行了约320轮的自我修改、变异和测试，最终不仅将代码性能提升了近10倍，还发现了一种人类未能想到的优化思路。这个案例完美实践了Sakana AI（由Transformer论文作者之一Llion Jones共同创立）从自然界进化原则中汲取灵感，创造能自我完善的AI的理念。
从能理解细胞的Tahoe-x1，到会提前规划的Free Transformer，再到能自我进化的ShinkaEvolve，AI正以三种截然不同的方式飞速演进。它不仅在深入更复杂的科学领域，在思考方式上更接近人类，甚至还展现出了超越人类、并反过来启发我们的惊人潜力。这不再是关于AI能"做什么”的问题，而是关于我们准备好与一个日益聪明、甚至会自我进化的伙伴如何共创未来的问题。
深度学习“三巨头”之一的Yoshua Bengio成为史上首位论文被引用次数突破100万的学者，这一里程碑事件凸显了我们正处在一个AI纪元。紧随其后的是同为"三巨头”的Geoffrey Hinton，以及提出ResNets的何恺明、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等AI领域的顶尖科学家。这些奠基性研究，如AlexNet和Transformer架构，已成为后续无数AI论文的理论基石，其引用量随着AI领域的爆炸式增长而飙升，这证明了AI技术已成为当今世界科技的核心引擎。
谷歌为Google Earth集成了其强大的AI模型Gemini，使其从一个3D地球仪转变为一个能进行预测分析的"地球侦探”。其核心功能地理空间推理 (Geospatial Reasoning)，使AI能够连接数据背后的因果关系，例如结合地形和气象数据预测暴雨可能淹没的街道、影响的医院以及最需要救援的社区。用户现在可以通过自然语言直接提问以获得复杂的空间分析，这项能力也被集成到Google Cloud平台，旨在打造一个地球的"数字孪生”，帮助人类从被动应对灾害转向主动预测和解决问题。
来自上海AI Lab的开源模型 P1-235B-A22B在国际物理奥林匹克竞赛（IPhO）中首次为AI摘得金牌，并在另一项AI物理竞赛HiPhO中与谷歌的Gemini并列第一，超越了GPT-5。其成功的关键在于一个名为PhysicsMinions的协同进化多智能体系统，该系统模拟了一个AI学习小组：一个智能体负责初步解题，另一个则扮演"审稿人”角色，负责检查和修正物理逻辑与公式运用，通过自我反思和迭代显著提升了答案的准确性。这次胜利不仅证明了AI已具备深度物理推理能力，也彰显了开源模型在尖端科研领域的强大潜力。
AI编程领域正兴起一种名为**氛围编程 (Vibe Coding)**的新潮流，开发者不再需要编写具体代码，而是向AI描述应用所需实现的"感觉”或"氛围”，例如"一个充满赛博朋克风格的网站”，AI便能将这种抽象概念转化为实际可用的应用程序。
这场编程革命正兵分两路：一方面，针对专业开发者，AI正从代码补全工具进化为功能强大的AI Agent (智能体)，深度集成于开发工具 (IDE)中，能自主规划和执行复杂的开发任务；另一方面，对于非专业人士，低代码/无代码平台借助多模态交互（如对话、绘图），极大地降低了软件开发的门槛，使得"人人都是开发者”的愿景成为现实。
国内外科技巨头，如字节跳动（扣子）、阿里巴巴（通义灵码、百炼）、腾讯（腾讯元器）和百度（文心快码、秒哒），都在激烈竞争，纷纷将Agent功能作为其旗舰产品的核心。这一趋势正在根本性地改变程序员的角色，他们将从"工匠”转变为"建筑师”，其核心竞争力不再是编码技巧，而是创造性的想法以及向AI有效传达"氛围”的能力。