AI资讯 2025/10/17
AI 日报
AI内容摘要
Google与耶鲁大学利用Gemma AI模型在分子生物学领域实现突破，AI首次提出并验证新科学理论，从语言理解迈向生命理解。
研究使用C2S-Scale 27B模型解决冷肿瘤困境，通过双上下文筛选识别老药Silmitasertib新用途，实现条件性放大效应。
AI提出的条件增强假说在真实细胞测试中证实，将冷细胞转化为热细胞，开启药物开发新模式，推动癌症免疫疗法发展。
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Google与耶鲁大学的研究团队利用Gemma AI模型在分子生物学层面自主提出新的科学理论并成功验证，标志着人工智能首次实现从"语言理解”到"生命理解”的质变飞跃。
研究使用全球最大的单细胞分析AI模型之一C2S-Scale 27B，旨在解决冷肿瘤困境（即肿瘤不显示抗原信号导致免疫疗法无效）、复杂细胞行为差异以及高昂的传统验证成本等核心挑战。
模型通过双上下文虚拟筛选技术在4000多种药物中识别出老药Silmitasertib的新用途，该药物在免疫阳性环境中能显著增强抗原呈递，而在免疫中性环境中几乎无作用，实现了条件性放大效应的智能药理模式。
在真实人类细胞测试中，AI提出的"条件增强假说”被证实完全正确，成功将"冷细胞”转化为"热细胞”以增强免疫识别信号，证明AI能够提出新的、有效的生物学机制假设。
这项研究标志着AI具备上下文生物推理能力、从分析助手转变为假说共创者、开启了药物开发新模式（AI先假设再验证，效率提升数十倍），并实现了模型规模律在生物领域的突破，显示大模型能够"理解细胞语义”。
尽管研究处于早期验证阶段，但它为新型癌症联合免疫疗法的开发开辟了全新路径，预示着AI驱动的科学发现有望为人类健康带来革命性变革，相关资源已全面开放以推动科学社区进步。
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