AI资讯 2025/9/12
AI 日报
AI内容摘要
Perplexity完成2亿美元融资估值达200亿美元，挑战谷歌搜索地位并计划收购Chrome。MiniMax发布Music 1.5音乐生成模型，支持4分钟完整创作并提供高性价比API服务。OpenAI与微软签署协议转型公益股份公司，估值或超1000亿美元但面临多重挑战。
企业数据迁移仅6%能按时完成，需结合生成式AI应对云端转移等难题。OpenAI与英伟达投资英国数据中心强化AI算力，体现政策吸引投资成功。Claude推出自动记忆和隐身聊天功能，提升效率并保护隐私对标竞品。
阿里巴巴开源Qwen3-Next-80B模型，效率提升10倍成本降90%，性能媲美旗舰模型。腾讯辟谣百万年薪入职传闻，呼吁理性对待AI人才竞争谣言。B站推出IndexTTS2语音合成模型，支持情感切换适用于影视配音场景。
Today’s AI News
Perplexity 完成新一轮 2亿美元 融资，估值达 200亿美元，直接挑战 谷歌 搜索霸主地位。其成立三年累计融资 15亿美元，年化收入近 2亿美元，并向谷歌提出以 345亿美元 收购 Chrome浏览器 的计划，展现颠覆市场的决心。
MiniMax 发布新一代音乐生成模型 Music 1.5，支持生成 4分钟 完整音乐，具备强控制力、自然人声、丰富编曲和清晰歌曲结构，适用于专业创作、影音定制及虚拟偶像等领域，并面向全球开发者提供高性价比 API。
OpenAI 与 微软 签署非约束性协议，计划将营利部门转型为 公益股份公司（PBC），估值或超 1000亿美元。这一转型旨在拓宽融资渠道并为上市铺路，但面临微软控制权、监管批准及马斯克诉讼等挑战。
企业数据迁移面临严峻挑战，仅 6% 的企业能按时完成复杂迁移，近半数遭遇超 5小时 服务中断。报告指出，需结合 生成式AI 与工程经验应对 本地到云端、数据库升级 及 跨云迁移 等难题。
OpenAI 与 英伟达 计划投资数十亿美元在英国新建 数据中心，强化 AI算力 基础，支持大模型研发及自动驾驶等应用，体现英国通过税收和政策吸引科技投资的成功。
Claude AI 推出自动记忆和隐身聊天功能，可回顾聊天历史、项目背景及用户偏好，提升协作效率，同时保护隐私，对标OpenAI和谷歌的类似服务。
阿里巴巴开源新模型 Qwen3-Next-80B-A3B，采用 混合注意力机制 和 高稀疏性专家模型（MoE），推理效率提升 10倍，训练成本降低 90%，性能媲美旗舰模型 Qwen3-235B 并超越 Gemini-2.5-Flash。
腾讯辟谣OpenAI前研究员姚顺雨"百万年薪”入职传闻，强调信息不实，并呼吁理性对待网络谣言，反映AI人才竞争中的多重影响因素。
BiliBili 推出零样本语音合成模型 IndexTTS2，支持精确时长控制和情感切换，采用 GRL技术 和 GPT隐变量增强，训练语料达 55,000小时，适用于影视配音等高要求场景。
大语言模型推理中的不确定性根源包括 GPU并行计算、浮点数非结合性 及 批次处理影响，解决方案 批不变性 通过固定计算顺序实现可复现推理，提升科研和工业应用的可靠性。
Real Simple Licensing（RSL） 协议推出，通过机器可读许可和集体许可组织解决AI数据版权问题，已获 Yahoo、Reddit、Medium 等支持，旨在实现大规模数据授权和版税分配。
Replit 完成 2.5亿美元 C轮融资，估值达 30亿美元，年收入飙升至 1.5亿美元，用户数 4000万，其AI编程工具提升开发者效率，面临 Cursor、Lovable 等竞争。
支付宝推出 “AI付” 服务，实现在智能体内无缝完成下单和支付，支持语音操作，并推出支付MCP Server、AI打赏、订阅付费及智能眼镜支付等功能，推动自然交互支付发展。
Replit 发布 Agent 3 AI开发助手，连续运行时间提升至 200分钟，支持多语言编程和自动化测试，集成协作工具，降低开发成本，助力快速原型开发。
微信公众号上线 “智能回复” 功能，由 腾讯混元大模型 驱动，自动学习历史文章和回复风格，提供7x24小时自动客服，减轻运营负担并提升互动效率。
腾讯优图实验室开源 Youtu-GraphRAG，通过知识图谱和检索增强生成提升复杂问答准确性，节省 90.71% Token成本，准确率最高提升 16.62%，支持中英文双语。
月之暗面开源 Checkpoint Engine，解决LLM推理引擎权重实时更新难题，支持 1万亿参数 模型在 20秒 内更新，深度集成 vLLM，减少停机时间。
字节Seed团队推出 AgentGym-RL，通过强化学习训练提升LLM决策能力，采用模块化架构和 ScalingInter-RL 训练方法，覆盖多场景任务，计划全面开源。
Mira Murati创立的思维机器实验室聚焦攻克AI随机性问题，通过控制 GPU内核 推理调度实现可预测回答，提升系统可靠性和强化学习效率，计划推出企业定制AI模型，并坚持开放研究理念。